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贵州省建成用好防止返贫致贫动态监测和帮扶机制

我省建成用好防止返贫致贫动态监测和帮扶机制——

保障全覆盖 一个都不能少

  “玉国你就安心养病,医疗救助能减免大半费用,家里的12亩地我们会想办法帮你种上油菜,没人喂的4头猪也正帮着联系销路。”12月18日,贵州省第二人民医院病房里,驻村第一书记陈国武的一席话,让陈玉国悬着的心落了地。

  陈玉国是南州龙里县高新村村民,上周,他因重病住进了医院。除了心忧病情,医疗费从哪出?家里的活路谁来干?一连串的问题让全家陷入焦虑。

  陈玉国没想到的是,他的困境早已被大数据精准“捕捉”。虽然医疗费用还没结算,但大数据信息系统已经通过识别医保系统异常数据,精准向龙里县推送了预警信息。

  作为家里主要劳动力的陈玉国病倒后,妻子需要全程陪护,这样一来家庭收入肯定会下降,再加上医疗开销,家庭年人均纯收入可能跌破8500元的防返贫监测范围。收到预警信息,村里迅速核实情况,并安排陈国武到医院看望。

  “先解燃眉之急,再谋长远生计。”陈国武一边加急为陈玉国申报医疗救助,一边联系收购商销售生猪,并针对他家后续发展明确了帮扶措施。

  “十四五”以来,贵州依托大数据产业发展优势,建立健全覆盖全省农村人口的防止返贫致贫动态监测和帮扶机制,从线索预警到有效帮扶不超过15天,确保保障全覆盖,一个都不能少。

  “现在不是人找政策,是政策精准找人。”贵州省乡村振兴监测中心高级工程师冉茂坤介绍,我省相关大数据系统汇聚了人社、民政、卫健等多部门数据,通过交叉比对医疗费用、教育支出等信息,筛选出存在返贫风险的家庭,自动派发预警线索。

  今年,这套系统的工作对象已从原来的脱贫人口扩大至全省农村人口,并引入人工智能大模型,提升数据分析能力。

  “以前信息不够精准,每月要核实20多条预警线索,现在最多10条。”陈国武介绍,运用AI模型交叉比对,大数据能精准筛出最困难的农户,既减轻基层负担,又能让帮扶不跑偏。

  同样是在龙里县高新村,刘加学家的日子也得益于精准帮扶而过得愈发红火。他家曾因孩子求学陷入因学致贫风险,大数据预警后,村里不仅为孩子申报了学费减免,还帮他安排公益性岗位、帮忙联系刺梨销售,并争取到了1万元产业发展奖补鼓励他发展肉牛养殖。

  如今刘加学家年人均纯收入稳定在1万元以上,“务工有收入,种果有人收,主要人不懒,一年能挣几万块!”他笑着说。

  防线不止在云端,更在脚下。大数据监测之外,群众自主申报与干部走访排查的“双线联动”,让防返贫底线不留死角。

  贵阳市息烽县田兴村村民徐飞家房屋年久失修漏水严重,自己无力修缮。“抱着试试的心态打了个电话,没想到村干部当天就上门来了!”徐飞回忆,村干部现场核实后,通过手机APP实时填报信息,15天内便为他争取到了1.5万元危房改造补助。

  “以前填表、送资料要跑好几趟,现在线上研判半小时就能定案!”息烽县乡村振兴服务中心脱贫巩固科科长常中艳介绍,县乡村三级线上联动机制,让医保、住建等部门实时核验信息,大幅提升帮扶效率。

  从云端数据到人间冷暖,贵州通过防止返贫致贫动态监测和帮扶机制,牢牢守住不发生规模性返贫致贫的底线。各级政府纵向贯通、多部门横向联动,综合考虑收入支出情况,以及就医、就学、住房安全、饮水安全等实际困难,以家庭为单位开展防止返贫致贫风险监测对象识别认定。

  符合条件的家庭纳入监测后,政府按照“缺什么、补什么”的原则,落实针对性帮扶措施。对有劳动力家庭强化就业、产业等开发式帮扶,户均落实帮扶措施3.6项;对无劳动力家庭则采取兜底式帮扶。稳定消除返贫致贫风险后,启动退出程序,并进行长期跟踪回访。通过分类精准施策,75%以上的监测对象已消除风险,其余家庭持续监测帮扶,确保脱贫兜底“固若金汤”。(记者 潘佳本)

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