数据是数字经济的核心要素和数字经济深化发展的核心引擎。数据的流通共享是数字经济发展的重要保障，但目前数据安全、数据孤岛等问题让释放数据价值掣肘颇多。

如何在数据保护与数据价值的合理利用之间寻求合理平衡？隐私计算提供了可行性路径。隐私计算通过密码学和软硬件技术，在保证用户隐私及数据安全、符合法律法规要求的前提下，打破数据孤岛，构建跨机构跨领域数据网，推动数据赋能全产业链协同转型，实现数据“可用不可见”和“可信可管可控可计量”，赋能数据价值合规流通。

2022数博会线上企业展示活动参展商——杭州锘崴信息科技有限公司（以下简称“锘崴科技”）是一家专注隐私保护计算的服务提供商。公司技术涵盖联邦学习（FL）、多方安全计算（MPC）、同态加密（HE）、可信执行环境（TEE），是行业中为数不多全部掌握四项隐私计算核心应用技术的公司。

锘崴科技创始人王爽教授

“目前隐私计算行业正处于高速发展阶段，正在从隐私计算基建期迈向‘隐私计算+’时代。”锘崴科技创始人王爽教授认为，“隐私计算+”意味着通过隐私计算技术帮各行各业重构数据基建，让其上所支撑的数字经济形态更加稳健发展。

据了解，锘崴科技以采用安全联邦学习、多方安全计算、密码学、区块链等技术打造的锘崴信？隐私保护计算平台为核心，开发了一整套自主、安全、可控的隐私保护计算基础设施。目前，其隐私计算产品已在医疗、金融、保险、政务等领域落地应用。

其中在医疗领域，锘崴科技将隐私计算和医疗相结合，已经有了多个成功案例。例如，某三甲医院需要进行有关强直性脊柱炎的全基因组关联分析以便更好地开展疾病防治工作，但基因数据具有高通量、高敏感度的特点，数据分析传输难度大，同时，单家医院或研究机构的数据量不足以支持一次样本量充足的全基因组关联分析研究，并且法律明确限制医疗数据的不安全共享，形成数据孤岛。依托锘崴信？隐私保护计算平台，为该医院构建开发了一套跨省级多中心基因数据分析系统。利用该套系统实现多家医疗机构数据虚拟聚合，所有数据物理分散，逻辑集中，满足个人信息本地化存储要求，保证用户的知情权、决定权、限制和拒绝权、删除权等，同时满足全基因组关联分析所需的大数据量，帮助该研究顺利完成。

此外，在数据网络方面，锘崴科技对接了运营商、银联，以及体检中心、医院等机构，不断接入新的数据节点，构建了一套数据网络生态圈层。

“锘崴科技作为隐私计算领域的先行者和推动者，始终坚持‘隐私计算+’企业角色定位，坚持以科技的力量为更多行业赋能。”王爽教授表示，未来锘崴科技将不断推动隐私计算底层技术迭代升级。在性能和安全上，通过四十多个维度的参数去考量隐私计算系统的优劣；在计算能力上，强化通信要求、基础计算能力、实现方式、系统可扩展性等方面的技术壁垒。用更强性能、更高安全性、更高精度的产品，赋能各行业数字化升级，助力数字经济发展。

在2022数博会上，锘崴科技也将积极与其他参展企业交流碰撞、携手合作，深入探索并推广隐私计算应用实践，推动数据资源开发利用，助力各行各业加快实现数字化转型，促进国内数据要素市场高质量发展。