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同城物流“叮咚传送”获千万元级融资,AI调度实现同城4小时达

36氪近日获悉,智能配送公司「叮咚传送」获千万元级天使轮融资,投资方为梅花创投。叮咚传送曾于去年 11 月,获乐奕创投 450 万元种子轮融资。

随着消费者对物流时效性的需求不断提升,以及商品种类的日趋丰富多样化,同城即时物流已成为众多物流玩家激烈争夺的一块市场。

现有同城物流模式,成本高、效率低

目前的同城物流主要有两种模式。

一种是仓储模式,即通过“收件网点-分拣中心-送件网点”三级流程进行配送,该模式主要以传统物流快递公司为主,例如顺丰、圆通等。

另一种是基于众包模式的点对点配送方案,主要以闪送、达达,以及美团、饿了么等平台为代表。

叮咚传送认为目前的同城物流模式都存在问题,不能很好的满足商家和消费者的需求。叮咚传送联合创始人兼 CEO 祁萌向36氪具体阐述了他们的看法:

仓储模式的问题是,中间入仓和分拣导致时效性差,当天发出的货物,大部分次日才能送达。另外在城市设置众多仓储,其场地、设施、人员等也会带来较大成本。

众包模式中,闪送、达达这类的方案,在距离较远时费用较高。美团、饿了么等则主要基于 3-5 公里商圈内、30 分钟 - 1 小时的即时配送业务,更多面向的是餐饮领域。

另外众包模式中,大多是两轮交通工具,其安全问题带来较大运营成本,同时运送的物品类型很有限。另一方面,众包抢单模式,随着骑手经验增加,会有选择进行抢单,造成较高溢价。这些问题也导致众包模式无法规模化。

基于运筹优化算法的智能解决方案

针对以上问题,叮咚传送的解决方案是,采用一套“AI中心调度+车车协作”的同城物流模式,达到降本增效的作用。

具体来说,叮咚传送采用自营的模式,招聘自有车辆的全职司机,车辆类型包括小货车、金杯、微面、两轮等,适应不同运载需求。

车辆运输任务包括“干线”和“末端”两类。“末端”任务负责城市终端的取货、送货等,由较轻量的车辆承担;“干线”则主要起到“移动仓储”的作用,进行零散货物的聚集,以及分发给“末端”车辆进行配送。

整个系统的调度由一套运筹学 AI 算法指挥,司机只需要按照平台指令,在特定时间,到达特定地点,取到或送出特定货品即可。

祁萌举了一个例子。他们有个蛋糕连锁品牌客户,在北京有七、八家分店,闪送接单响应不及时,且溢价较高,原来只能每个分店分别招骑士在 3-5 公里范围内送货,每单配送费用 30-40 元,还无法覆盖全北京。使用叮咚传送的方案后,每单只需 15-20 元,且可以实现 3 小时内全北京送达。

叮咚传送通过车车协作的模式,免去了仓储,并通过全自动调度降低整体运营成本。将配送信息(货物、时间、地点等)与车辆信息(运载能力、位置、任务等)、路况信息实时动态匹配,从系统整体层面做优化,从而在运输距离较远的情况下依然能保证高时效。

祁萌表示,叮咚传送的同城服务半径可达 50~100 公里,2~5 小时可送达,价格统一为 15元/10kg(不计距离)。

目前,叮咚传送的目标客户主要是订阅式电商,以及新型独立生态电商公司。合作方有幸福西饼、花加、花点时间、衣二三等。

据叮咚传送提供的数据显示,其日单量在以每月 2 倍速增长:18 年 3 月为 1200 单/天,5 月为 2300单/天,6 月为 5900 单/天,7 月预计可达 12000 单/天。平均配送距离为 20.6 KM,平均送达时间约为 3 小时,超时率仅为千分之二。

团队方面,CEO 祁萌有 7 年 IT 咨询及销售经验,有电商创业经历且公司被收购成功退出。CGO 刘剑曾任美团 BU 负责人,联想、华为高管,具有 16 年市场开拓和大客户销售管理经验。COO 尚光明曾是高德的初创团队成员,具有 11 年车联网经验。CTO 宋秉政有 11 年 IT 架构和开发经验。算法团队由清华和 UC Berkeley 博士构成,曾获 2017-2018 国际运筹与管理科学学会最高奖项:Franz Edelman Award 全球第二(亚洲第一)。

 来源:36氪  编辑:滚动新闻编辑组

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